土壤学报

作者：郑曼迪，刘忠，许昭辉，李剑辉，孙君龄

单位：郑曼迪，中国农业大学土地科学与技术学院, 北京 100193;农业农村部华北耕地保育重点实验室, 北京 100193；,刘忠，中国农业大学土地科学与技术学院, 北京 100193;农业农村部华北耕地保育重点实验室, 北京 100193；lzh@cau.edu.cn,许昭辉，中国农业大学土地科学与技术学院, 北京 100193;农业农村部华北耕地保育重点实验室, 北京 100193；,李剑辉，中国农业大学土地科学与技术学院, 北京 100193;农业农村部华北耕地保育重点实验室, 北京 100193；,孙君龄，中国农业大学土地科学与技术学院, 北京 100193;农业农村部华北耕地保育重点实验室, 北京 100193；,

关键词：主被动微波遥感;散射方式;降尺度;GNSS-R

基金：国家重点研发计划项目（2022YFD1500701）资助

土壤水分是地表和大气水热过程交换的重要纽带，对于农业生产、生态规划、水资源管理等具有十分重要的意义。微波遥感具有基本不受天气条件影响，具有较好探测植被覆盖下的土壤信息和土壤水分变化趋势等优势，成为目前遥感精确反演土壤水分的热点。本文整理了现有全球尺度的基于微波遥感的土壤水分产品；分析比较了土壤水分反演中主动微波遥感、被动微波遥感、主被动微波协同技术的原理、特点、适用范围和关键技术进展：主动微波遥感和被动微波遥感的 优势分别在于高空间分辨率和高时间分辨率，高空间分辨率可以很好捕捉地表细微的空间信息特征，但囿于土壤水分与后向散射系数之间的复杂关系，特别是植被、地表粗糙度等对雷达后向散射系数的干扰，使得反演土壤水分的精度不高，因而根据现实情况选取不同散射模型以及利用多源数据协同是目前改善精度的研究热点。而高时间分辨率可以实现全球及大尺度下的土壤水分监测，但是很难满足小尺度或者小区域范围的实际研究需求，为了能使实测数据在空间上得以较好匹配，提出多种降尺度方法。结合以上两种微波遥感方式的优劣，依托更为丰富的数据源、相对成熟的观测技术来对两者进行融合以提取更多的水分信息，以提升反演精度或者获得长时间序列数据。在目前的方法中，土壤水分反演在小尺度下表现出良好的性能，但在全球尺度上会出现数据缺失、适用性不强、反演精度不高以及反演过程过于复杂等诸多问题，可以借助多种观测方式（多极化、多角度、多波段）、多时相重复观测、在原有模型上引入新的算法以及数据同化等方面着手进行改进，同时全球卫星导航系统（Global Navigation Satellite System，GNSS）中长期稳定、高时空分辨率的L波段微波信号在陆面遥感领域的快速发展也为我国北斗卫星导航系统（BeiDou Navigation Satellite System，BDS）的发展提供了借鉴，展现出在土壤水分反演方面的巨大潜力。

来源：2024年第1期

《土壤学报》期刊编辑部

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