土壤学报

作者：赵彦锋，李怡欣，马盼盼，陈杰，李元元，杨琼，程道全

单位：赵彦锋，郑州大学农学院, 郑州 450001；,李怡欣，郑州大学农学院, 郑州 450001；,马盼盼，郑州大学农学院, 郑州 450001；,陈杰，郑州大学农学院, 郑州 450001；,李元元，郑州大学农学院, 郑州 450001；,杨琼，郑州大学农学院, 郑州 450001；,程道全，河南省土壤肥料站, 郑州 450002；,

关键词：土壤有机碳;三维;时空变化;分位数随机森林;关键因素

基金：国家重点研发计划项目（2021YFD1700900）和河南省玉米产业技术体系项目（S2010-02-G07）资助

详细的土壤有机碳（Soil organic carbon，SOC）时空变化信息是评估土壤固碳能力的基础。但多数研究聚焦耕层SOC，对深层SOC变化的敏感区域、深度区间和关键因素理解不足。基于1982和2010两期土壤调查数据，以分位数随机森林构建环境协变量与SOC关系模型，研究了1982—2010河南耕地土壤0~15 cm、15~30 cm、30~60 cm和60~100 cm的SOC变化。研究表明0~15 cm土层SOC增长主要发生在平原和盆地，增幅为2~4 g·kg-1；15~30 cm土层SOC增长主要发生在沿黄河潮土区和褐土、水稻土的零星地区，增幅为0~2 g·kg-1；30 cm以下土层SOC变化的概率较低；总体上，生物气候因素对SOC变化的影响较土壤质地和pH更大。28年间 1 m土体SOC储量增长7.04%、年均增长率为2.43‰；随着SOC增加和全球变暖，下阶段SOC增速较难实现第21届联合国气候变化峰会（the 21st Conference of the Parties，COP21）倡导的4‰目标。

来源：2023年第5期

《土壤学报》期刊编辑部

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