土壤学报

作者：杨颖，郭志英，潘恺，王昌昆，潘贤章

单位：杨颖，南京信息工程大学地理科学学院, 南京 210044;土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所), 南京 210008;中国科学院大学, 北京 100049；,郭志英，土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所), 南京 210008;中国科学院大学, 北京 100049；,潘恺，土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所), 南京 210008;中国科学院大学, 北京 100049；,王昌昆，土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所), 南京 210008;中国科学院大学, 北京 100049；,潘贤章，土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所), 南京 210008;中国科学院大学, 北京 100049；panxz@issas.ac.cn,

关键词：土壤健康评价;土壤功能;农田生态系统;黄淮海平原;灰色关联分析

基金：中国科学院野外站联盟项目（KFJ-SW-YW035-3）和科技部基础专项项目（2015FY10700）资助

农田土壤健康状况不仅影响作物产量和品质，还影响大气、水环境质量和生物安全，因而农田土壤健康评价应将土壤生产能力与生态环境效应结合考虑。基于土壤生态系统多功能性，将土壤功能归纳为作物生产、持水净水、养分运移与缓冲、碳固存及栖息地与多样性等5项功能。进一步针对每项功能，按照固有属性和动态属性两个方面分别选取基础项指标，同时考虑具有区域特点的威胁土壤功能发挥的限制项指标，并采用2个乘数来体现限制因子对固有和动态属性影响的差异性，共同构建农田生态系统土壤健康评价指标体系。以中国生态系统研究网络（CERN）内位于黄淮海平原的封丘、栾城和禹城3个实验站典型农田生态系统为例，应用所建立的指标体系，采用灰色关联分析法对其土壤健康状况进行综合评价。结果显示，3个农业生态实验站土壤健康状况总体相当且处于较高水平，但仍有所差异，表现为禹城 > 栾城 > 封丘，且作物生产功能与产量R2达到0.60，验证表明该评价体系比较合理。因此，基于多功能性的土壤健康评价方法可为进一步探究土壤健康长期变化趋势，实施土壤资源有效管理提供一定参考。

来源：2022年第2期

《土壤学报》期刊编辑部

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