土壤学报

作者：秦发侣,郭春平,陈 红,柳德江,田育天,谢新乔,李湘伟,王世航

单位：秦发侣，玉溪师范学院地理与国土工程学院；qinfl@yxnu.edu.cn;dielianhuared@hotmail.com,郭春平，玉溪市土壤与肥料工作站；1522750476@qq.com,陈 红，玉溪师范学院地理与国土工程学院；chenhong@yxnu.edu.cn,柳德江，玉溪师范学院地理与国土工程学院；liudejiang@yxnu.edu.cn,田育天，红塔烟草(集团）有限责任公司；tyt@hongta.com,谢新乔，红塔烟草(集团）有限责任公司；06000618@hongta.com,李湘伟，红塔烟草(集团）有限责任公司；lxw@hongta.com,王世航，安徽理工大学测绘学院；wangshihang122@vip.sina.com,

关键词：土壤有机质; 普通克里格; 多时相; 时空分布与变化

基金：国家自然科学基金项目（4180070048, 31700369）和土壤与农业可持续发展重点实验室开放课题（Y812000002）

基于四期土壤采样点数据，结合样点调查和统计年鉴数据，采用普通克里格、多元回归和探索性回归方法预测杞麓湖盆地土壤有机质（SOM）空间分布并分析其影响因素。结果表明指数和椭球模型分别较好地拟合了2008和2011年、2013和2015年的SOM的空间变异性。四个时相的SOM均由西南到中部再到东北部呈现出低-高-低的分布特征，并且高值核心区的位置不变，但高值区范围逐年扩大。前三个时间段内SOM连续增加的区域面积是连续减小的区域面积的两倍多。土壤亚类类型、农业设施和土壤质地各解释SOM变异的14.3%、2.6%和1.3%。SOM的降低主要由粮食和蔬菜的高产出所导致，适当地减少氮肥施用量并增加复合肥施用量能在一定程度上维持甚至提升SOM含量。

来源：2020年第6期

《土壤学报》期刊编辑部

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