土壤学报

作者：罗 梅,郭 龙,张海涛,汪善勤,梁 攀

单位：罗 梅，华中农业大学资源与环境学院；luomei@webmail.hzau.edu.cn,郭 龙，华中农业大学资源与环境学院；guolong@mail.hzau.edu.cn,张海涛，华中农业大学资源与环境学院；hzau_zht@163.com,汪善勤，华中农业大学资源与环境学院；sqwang@mail.hzau.edu.cn,梁 攀，华中农业大学资源与环境学院；1871587425@qq.com,

关键词：中国土壤有机碳;环境变量;地理加权回归;多元线性回归

基金：湖北省自然科学基金项目（2018CFB372）、中国科学院水生植物与流域生态重点实验室开放课题（Y852721s04）和国家自然科学基金项目（41471179）

研究中国土壤有机碳（Soil Organic Carbon，SOC）的空间分布特征对SOC储量估算以及农业生产管理具有重要意义。以全国第二次土壤普查2 473个土壤典型剖面的表层（A层）SOC含量为研究对象，探寻地形、气候和植被等环境因素对SOC空间异质性分布的影响；以普通克里格法为对照，利用地理加权回归、地理加权回归克里格、多元线性回归和回归克里格模型建立SOC空间预测模型；并分别绘制了中国SOC的空间分布预测图。结果表明：（1）SOC含量与年均降水量、年均温、归一化植被指数、高程以及地形粗糙指数呈极显著相关关系；（2）平均绝对估计误差、均方根误差、平均相对误差和皮尔逊相关系数等模型验证指标表明地理加权回归的预测精度优于其他模型，可以更好地绘制SOC在大尺度上的空间分布特征；（3）较高SOC含量主要分布在研究区东北部、西南部以及东南部，而西北部SOC含量普遍偏低。本文以期从大尺度上探讨土壤属性与环境变量之间的相关关系，为全国土壤属性的空间制图提供一定的解决方案和思路。

来源：2020年第1期

《土壤学报》期刊编辑部

查看土壤学报杂志2020年第1期