土壤学报

作者：梁 静,丁建丽,王敬哲,王 飞

单位：梁 静，新疆大学资源与环境科学学院；rs_liangjing@sina.com,丁建丽，新疆大学资源与环境科学学院；2219332289@qq.com,王敬哲，新疆大学资源与环境科学学院；wjzf-682@163.com,王 飞，新疆大学资源与环境科学学院；,

关键词：盐渍化;艾比湖湿地;Landsat;光谱指数;偏最小二乘

基金：国家自然科学基金(41771470, U1603241, 41661046)

土壤盐渍化是农业生产中最关键的生态问题之一，是一种降低土壤质量，严重影响作物产出的缓慢土壤退化过程。因此，土壤盐分的监测及评估对干旱区的土地管理与恢复至关重要。选取艾比湖湿地为研究区，基于2016年干湿两季 (5月/9月) 的Landsat8 OLI遥感影像，147个土壤实测样点的电导率 (Electrical Conductivity, EC) 数据及其对应的室内反射光谱数据，通过光谱重采样技术，建立该研究区土壤EC的偏最小二乘 (partial least-squares regression, PLSR) 定量估算模型，并尝试对干湿两季的土壤盐渍化状况进行对比分析。结果表明：(1) 艾比湖湿地土壤盐渍化较为严重，湿季土壤EC（23.90 mS?cm-1）高于干季（1.62 mS?cm-1）；(2)基于重采样处理后的光谱数据及13个光谱指数所建立的PLSR模型具有较好的精度（R2 = 0.91，RMSE = 6.48 mS?cm-1，RPD = 2.45），说明该模型可以有效地对区域尺度的土壤EC进行定量估算。(3) 从2016年5月至9月，艾比湖湿地的中度和重度盐渍土面积增加，轻度盐渍土和盐土面积减少。本研究将两种不同分辨率的数据进行联合建模，即提升了传统光学遥感影像模型的精度，又将高光谱数据扩展至像元尺度上，为土壤盐分信息的遥感提取提供了科学参考。

来源：2019年第2期

《土壤学报》期刊编辑部

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