土壤学报

作者：王俊霞,潘耀忠,朱秀芳,孙章丽

单位：王俊霞，北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室；201621190041@mail.bnu.edu.cn,潘耀忠，北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室；pyz@bnu.edu.cn,朱秀芳，北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室；zhuxiufang@bnu.edu.cn,孙章丽，北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室；,

关键词：特征变量;土壤水分;反演; 遥感

基金：国家自然科学基金项目（41401479）、地表过程与资源生态国家重点实验室资助项目、国家“高分辨率对地观测系统”重大专项

土壤水分是水、能量和生物地球化学循环中不可忽略的组成部分，土壤水分信息对水资源管理、农业生产以及气候变化等相关研究有着重要意义。基于遥感数据的土壤水分反演算法是获取土壤水分信息的重要手段，通过对影响土壤水分反演的因素进行梳理，将影响因素抽象为包括土壤特征，植被特征，以及气象特征在内的特征变量，并以此为主线对土壤水分的反演研究进行回顾与梳理。分析了利用不同特征变量反演土壤水分时存在的问题和发展趋势，指出土壤水分反演过程中存在特征变量理论研究不足、综合应用不深的问题，强调耦合使用各类特征变量以提高水分反演精度是未来的研究热点。

来源：2019年第1期

《土壤学报》期刊编辑部

查看土壤学报杂志2019年第1期